以local方式运行hadoop pipes程序时遇到的问题

hadoop对map-reduce运行框架一共提供了3种实现，在mapred-site.xml中通过"mapreduce.framework.name”这个属性来设置为“classic”、“yarn”或者“local”。
在classic模式中，任务是提交给jobtracker，它的地址通过“mapreduce.jobtracker.address”设置。而在yarn中，任务是提交给resource manager中的applications manager，它的地址是通过“yarn.resourcemanager.address”设置（在yarn-site.xml中）。所以如果想在本地使用mapreduce，那么把mapreduce.framework.name和mapreduce.jobtracker.address都设置成local就行了。如果连hdfs也不想启动，那么就fs.defaultFS也设置成"file:///”。
但是hadoop pipes框架似乎没有在这种情况下做充分的测试，我遇到的问题如下：
1. hadoop pipes在启动C++子进程之前，要写入一个jobTokenPassword文件。从tokencache中读入一个名为"ShuffleAndJobToken”的token，然后写入该文件中。但是问题是，在local模式下，tokencache中根本就木有这个token嘛。于是在这一步，就会抛异常，导致Application初始化失败。我的做法就是把
byte[]  password = jobToken==jobToken.getPassword();
改成
byte[]  password = jobToken==null?"dummy".getBytes():jobToken.getPassword();
绕过去。
2. 紧接着一个问题是，这个文件是被创建在当前目录的，并且权限是0400。
String localPasswordFile = new File(".") + Path.SEPARATOR   + "jobTokenPassword";
于是第二次启动Application的时候，它会尝试重写这个文件，但是因为没有写入权限，所以写不了。于是即便是最简单的任务，one map task，one reduce task，也一定会失败。但是在windows下却没有这个问题，因为windows下没有chmod可用啊。
3. 然后就是在实际run那个exe之前，它会用TaskLog.captureOutAndError方法把标准输入输出重定向到特定的文件中。可惜，在local模式下，它生出来的路径是无效的路径。
4.在reduce阶段，application是通过PipesReducer这个类初始化的。当它初始化失败的时候，PipesReducer会把异常直接往外抛，ReduceTask类的runOldReducer方法会抓住这个异常，然后再调用PipesReducer的close方法。但是PipesReducer的close方法是假定application已经初始化完了，于是就调用Application的成员函数去终止它，于是就空指针异常了。
我为什么非要这么运行呢？因为在local模式下，一共就一个jvm，java部分的代码调试起来要简单很多。