[mysql]MySQL查询分析器EXPLAIN或DESC

楼主^#

更多发布于：2012-09-23 13:32

[] 1


	MySQL查询分析器EXPLAIN或DESC MySQL可以通过EXPLAIN或DESC来查看并分析SQL语句的执行情况，如下需要计算2006年所有公司的销售额，需要关联sales表和company表，并且对money字段做求和操作，相应SQL如下： Sql代码 EXPLAIN SELECT SUM(money) FROM sales s,company c WHERE s.company_id=c.id AND s.year=2006 \G; ************************* 1. row *********************** id: 1 www.atcpu.com select_type: SIMPLE table: s type: ALL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 1000 Extra: Using where *********************** 2. row *********************** id: 1 select_type: SIMPLE table: c type: ref possible_keys: index_company_id key: index_company_id key_len: 5 ref: sakila.c.company_id rows: 1 www.atcpu.com Extra: Using where; Using index 列的说明： select_type：表示SELECT的类型，常见的有下面几种 SIMPLE：简单表，不使用连接或子查询的 PRIMARY：主查询，即外层的查询 UNION： UNION中的第二个或者后面的查询语句 SUBQUERY：子查询中的第一个SELECT table：输出结果集的表 type：表示表的连接类型，性能由好到差的连接类型为下面顺序 system：表中只有一行，即常量表 const：单表中最多有一个匹配行，如primary key或unique index eq_ref：对于前面的每一行，在此表中只查询一条记录，也就是多表连接中使用primary key或unique index ref：与eq_ref类似，区别在于不是使用primary key或unique index，而是使用普通索引 ref_or_null：与ref类型，区别在于条件中包含对null的查询 index_merge：索引合并优化 unique_subquery： in的后面是一个查询主键字段的子查询 index_subquery：与unique_subquery类似，区别在于in的后面是查询非唯一索引字段的子查询 www.atcpu.com range：单表中的范围查询 index：对于前面的每一行，都通过查询索引来得到数据 all：对于前面的每一行，都通过扫描全表来得到数据 possible_keys：查询时可能用到的索引 key：查询时实际使用到的索引 key-len：索引字段的长度 rows：扫描行的数量 Extra：执行情况的说明和描述通过EXPLAIN的分析，确认在上面的例子中是对sales表的全表扫描导致效率不理想，通过对sales表创建索引： www.atcpu.com Sql代码 CREATE INDEX index_sales_year ON sales(year); 创建索引后，再对该查询语句分析如下： Sql代码 EXPLAIN SELECT SUM(money) FROM sales s,company c WHERE s.company_id=c.id AND s.year=2006 \G; *********************** 1. row *********************** id: 1 select_type: SIMPLE table: s type: ref possible_keys: index_seles_year key: index_sales_year key_len: 2 ref: const rows: 1 Extra: Using where *********************** 2. row ************************* id: 1 www.atcpu.com select_type: SIMPLE table: c type: ref possible_keys: index_company_id key: index_company_id key_len: 5 ref: sakila.c.company_id rows: 1 Extra: Using where; Using index